Анализ Дашборда из галереи Tableau

Чат с автором

Данная статья отражает мое первое знакомство с Tableau. Мое задание состояло в том, чтобы провести анализ дашборда из галереи. В результате, я выбрал неплохой дашборд индийского аналитика.

Чтобы выполнить анализ, понадобилось изучить Tableau Public и провести в нем небольшое изменение структуры данного дашборда. На самом деле, скажу наперед, мне не удалось до конца реализовать свой вариант структуры. Так как я впервые работал на платформе. Но это не помеха, чтобы ознакомиться с результатом. Чуть ниже представлен сам анализ. Это результат моей первой работы с Табло.

Вступление

В связи с появлением нового вируса, который забрал множество жизней по всему миру, медицинская тема сегодня особенно актуальна. Исходя из этого, я выбрал дашборд на медицинскую тематику Healthcare Emergency Room Visits. На основе него, автор решился исследовать, каково, посещение отделения неотложной помощи больницы. Для своего исследования он использовал данные с апреля 2019 г. по октябрь 2020 г.

Данные по посещению пациентов отделения больницы очень важны. Так как благодаря их анализу можно выявить слабые стороны в работе больницы и предложить способы улучшения работы учреждения.

Далее, возьмемся за анализ Дашборда более детально, и, разобьем панель индийского аналитика на разные аспекты:

Макет отчета

В данном случае, четкой структуры у макета, на первый взгляд, я не увидел. И это не радует. Визуализации и карточки с показателями, как будто, расположены вперемешку. Структуру все же выделить можно, но она недостаточно понятна для пользователя при первом просмотре. И это рассеивает внимание по всему отчету не давая достаточно логики.

• Первый блок, с карточками основных показателей и линейным графиком. Расположен в левом верхнем углу и не сразу читается,
• Второй блок располагается под первым и является основным. Так как в нем расположена одна единственная визуализация представляющая все основные данные,
• И третий блок, расположенный вертикально в правой части отчета. В нем находятся столбчатая гистограмма и две линейчатые диаграммы.

К сожалению, на мой взгляд, данная структура отчета не оптимальна. И показывает, что уровень автора недостаточно профессионален.

Можно отметить, что для визуализаций используются понятные визуальные решения:

• График,
• Гистограмма,
• Диаграммы

Плюсы:

• Так как в левом верхнем углу над визуализациями указано название отчета и автор. То сразу видна основная информация, а это создает удобство для пользователя отчета.
• Также создает дружественный юзабилити некоторые нюансы. Например, в правом верхнем углу есть фильтр по месяцам.
• Важно, что в макете присутствуют карточки с основными показателями. Они сразу же показывают важные метрики на панели, чтобы оценить общую ситуацию.

Минусы:

• Самый главный, на мой взгляд, и основной минус у данного дашборда, это нарушение структуры.
• В верхнюю часть, помимо ключевых показателей, вместили еще линейный график и столбчатую гистограмму. Это рассеивает внимание.
• Расположение карточек не совсем удобное. Они разбросаны в верхней части отчета. Вперемешку с парой других визуализаций на разном уровне.
• Также, на мой взгляд, лишними являются значки в карточках показателей. Они занимают много места и отвлекают на себя внимание. В карточках с основными показателями есть названия. Этого достаточно. Я бы не стал жертвовать местом ради небольшого упрощения восприятия. А предусмотрел бы лучше за счет этого места дополнительные интерактивные элементы (кнопки фильтров, срезы).

Предложения:

• Считаю, для лучшего восприятия визуализаций надо измениить структуру дашборда. На классическую. В виде трех горизонтальных блоков. И добавить вертикальный блок справа под первым горизонтальным:
  1. Карточки с основными показателями,
  2. Визуализация “Возрастная группа пациентов”,
  3. Основная визуализация “Визиты пациентов по дням и часам”,
  4. Новая гистограмма по времени ожидания пациентов. И две дополнительные диаграммы по расе и отделам.
• Столбчатую гистограмму, считаю, надо перенести над основной визуализацией. И тем самым создать правильную структуру.

Шрифты и цветовая гамма

Плюсы:

• Из плюсов, на первый взгляд, могу отметить только цветовую палитру. В нейтральных тонах и оттенках зеленого цвета. Этим она не вызывает будоражащих эмоций, а, напротив. Создает спокойное ровное восприятие информации. К тому же зеленый цвет сигнализирует о безопасности, что очень правильно для темы визитов в отделение неотложной медицинской помощи. Чтобы не вызывать отторгающей реакции. А, напротив, расположить к доверию врачам.

Минусы:

• Автор не особо хорошо поработал со шрифтами. Потому что шрифт заголовков выделяется только лишь своим размером. И поэтому они сливаются с другим текстом.

Предложения:

• Выделение заголовков визуализаций жирным (Bold) подчеркнуло бы их важность. И расставило бы акценты на расположении визуализаций. К тому же убрало бы эффект сливания заголовков с другим текстом.

Визуализации и данные

Плюсы:

• Понравилась основная визуализация: “Визиты пациентов по дням и часам”. Считаю, что данный подход к визуализации весьма удачный. Так как он наиболее полно и в наглядном виде отображает данные по визитам. Здесь используется следующий прием. По бокам изображены столбцы с итоговыми данными по количеству пациентов. Сверху по горизонтали – общее количество пациентов по времени суток за всю неделю. А справа по вертикали – общее количество пациентов по дням недели. В центре квадраты с количеством пациентов на каждый час визита по дням недели.

Такое представление данных показывает всю картину. И дает исчерпывающую информацию по визитам.

• Использование насыщенности цвета у фигур увеличивает простоту восприятия. И добавляет интуитивное понимание наиболее загруженных периодов.
• Правильно, что на визуализации нет подписей данных. А используются подсказки. благодаря этому визуализации обладают простотой восприятия и легкостью.
• Считаю верным, что автор выбрал для этой визуализации центральное место в отчете. И сделал ее наибольшей по размеру.
• Также из плюсов можно отметить то, что автор показал дополнительные визуализации по возрастной группе. Расе пациентов и по отделам.

Имея информацию по возрастной группе и расе пациентов мы можем сделать выводы о необходимости инклюзивного обслуживания определенных категорий людей. И принять соответствующие решения для улучшения условий в больничном отделении.

Типы представленных визуализаций соответствуют, на мой взгляд, наиболее полному и наглядному отображению данных.

• Так, по-моему, мнению, столбчатая гистограмма понятно показывает разделение пациентов по возрастным группам. Как и линейчатая диаграмма. С фильтром от наибольшего к наименьшему отлично показывает распределение по расам пациентов и по отделам.

Минусы:

• Столбчатая гистограмма “Возрастная группа пациентов” показывает достаточно важные данные. Но ее размер слишком небольшой, что уменьшает ее значение.

Предложения:

• Необходимо увеличить размер столбчатой гистограммы и переместить ее на более видное место. Над основной визуализацией. Тем самым мы улучшим восприятие данных в этой визуализации и увеличим ее значимость.
• Добавим данные по времени ожидания пациентов в освободившееся пространство.

Результаты

• Основное, что нужно исправить, это создать правильную, логичную структуру дашборда. Для более удобного восприятия информации.

Дашборд 1 – Было

Дашборд 2 – Стало

Добавление визуализации “Время ожидания пациентов” позволит провести дополнительный анализ. И сократить в больничном отделении количество ожидающих своей очереди. Что положительно скажется на снижении уровня заболеваемости вирусной инфекцией.

Выводы

Автор представил информацию в визуализациях в наиболее полном и удобном виде. Особенно удачная основная визуализация. Но выбрана неудачная структура отчета и практически отсутствуют логические блоки. Такое впечатление складывается от того, что в верхнем блоке смешаны и карточки, и графики. А также выбрана правая вертикальная колонка для расположения в ней дополнительных диаграмм. Одна из которых расположена в верхнем блоке вместе с карточками показателей.

После изменения структуры дашборда, удаления некоторых визуальных элементов и добавления дополнительных данных, Дашборд стал более информативным и понятным. К тому же теперь он раскрывает дополнительную информацию по времени ожидания пациентов.