Чат с автором

Сбор семантики для сайта – это основа, на которой будет строиться и расширяться ваш проект. Поэтому, к данному подготовительному этапу нужно отнестись ответственно. Это важный процесс, без которого нельзя создать качественный и успешный сайт.

К тому же дальнейшее развитие сайта будет строиться одновременно с ним. Параллельно со сбором семантического ядра и в процессе его доработки. Семантика будет нужна для всех страниц на сайте. Чтобы вы знали каким контентом наполнять все разделы, страницы, элементы действия и мета-теги на вашем сайте.

Именно поэтому я решил рассмотреть процесс сбора семантики более подробно. И поделиться не только своим опытом и наработками. Но и схемой по сбору семантики, которую мне порекомендовал seo-специалист из Rush Academy. А так же схемой одного отличного сеошника. У которого я обучался и работал некоторое время в начале пути в SEO.

Сначала я расскажу, как собираю семантику в ускоренном режиме. К основным разделом сайта и статей. Для своего информационного проекта Analyticsinvest.ru. Учтите, что проект информационный. Об этом читайте ниже в статье.

Сбор семантики в ускоренном режиме

Для сбора семантики в ускоренном режиме я не использую парсинг в KeyCollector. Или другие методы расширения семантического ядра. Пока что я обхожусь ручными методами сбора семантики, и использую, в основном, Яндекс Вордстат.

Сразу поясню из чего состоит сервис Яндекс Вордстат, чтобы вы ориентировались в нем. Яндекс Вордстат показывает статистику по запросам, которые люди вбивают в поиске на сайте Яндекса.

Сверху страницы находится строка, в которую вы вбиваете интересующий запрос. А под ней две колонки, в которых показываются запросы с частотностью. Левая колонка показывает все запросы, которые включают в себя ваш запрос (ключевое слово или фразу). Правая колонка показывает похожие запросы, с помощью которых можно расширить семантику.

Вся выдача формируется в сервисе по типу матрешки. Нажав на любой запрос из двух колонок, мы как-бы открываем его и смотрим в глубину. Что еще искали люди с данным запросом. Чем глубже проваливаемся, тем ниже частотность и большее количество слов в одной фразе вбивали люди.

Алгоритм сбора семантики в ускоренном режиме

• Заранее необходимо выделить основные тематики для вашего сайта. У меня это: Аналитика, Инвестиции, Разработка, Маркетинг. Желательно сформулировать тематики  так, чтобы их названия были высокочастотными в Вордстате. И состояли из одного слова, максимум из двух.

В дальнейшем эти тематики станут основными рубриками на сайте. Которые будут заполняться различным материалом в разных форматах (в основном статьями). Если у вас информационный сайт, то можно использовать эти тематики в меню сайта. Такой прием расширит семантику всего сайта.

• Вбиваем интересующую нас тематику в Вордстат и смотрим выдачу. Я буду показывать на примере тематики – Аналитика. Сейчас мы должны проанализировать выдачу по нашей рубрике Аналитика и собрать основные высокочастотные запросы вглубь, которые описывают тематику наиболее полно со всех сторон.

То есть, мы собираем будущие подкатегории для нашей тематики. Для основной категории – “Аналитика”. В моем случае это такие запросы, как: Бизнес-аналитика, Аналитика данных, Системная аналитика, Финансовая аналитика, Сервис аналитики. Мы можем использовать их для выпадающего меню, что так же расширит семантику сайта.

В семантике это будут кластеры. А в меню сайта – подкатегории. По-хорошему, по ним надо собрать маркеры и распарсить их. Но я буду показывать сбор семантики в ускоренном режиме. Это основные разделы для нашей тематики. Данные подкатегории собирайте наиболее частотные и важные. Потому что далее мы будем выделять основные страницы сайта из данных подкатегорий.

Маркеры. Или основные страницы

• Углубляемся в каждую подкатегорию и собираем в Вордстате 10-15 наиболее частотных запросов. Это будут основные страницы для каждой подкатегории (или маркеры для сеошника), которые будут собирать основной трафик. Например, возьмем подкатегорию Бизнес-аналитика. Я выделил из нее такие основные ключевые фразы, как:
  • Курсы бизнес-аналитика,
  • Аналитика бизнес процессов,
  • Системы бизнес-аналитики,
  • Системная бизнес-аналитика,
  • Зарплата бизнес-аналитика,
  • Задачи бизнес-аналитика,
  • Инструменты бизнес-аналитики,
  • Бизнес-аналитика проекта,
  • Финансовая бизнес-аналитика

Это маркеры, которые надо распарсить. Но мы упростим работу. Это будут основные страницы в данной подкатегории. Под каждую страницу надо собрать еще 5-7 ключевых фраз, чтобы мы могли создать качественную страницу.

Углубляемся в Вордстате в каждый маркер и собираем по 5-7 ключевых фраз, которые используем в качестве подзаголовков для статьи. Но не забываем анализировать выдачу. Смотрим 1-2 страницы по каждой фразе, чтобы более качественно изучить, о чем надо писать в статье. Таким образом семантику в ускоренном режиме собрали и уже имеем понятие что будет на сайте.

• Последним шагом для написания более качественной статьи или для составления ТЗ копирайтеру мы берем 5 ключевых фраз и идем на этот сервис для сбора LSI-слов, которые хорошо расширяют семантику.

• Для каждой статьи или страницы сайта я создаю отдельный файл Excel, в котором собираю для нее все мета-теги и семантику с lsi-словами. Отдельно от общего файла с семантикой для всего сайта и файла со структурой сайта.

Как собирал семантику для проекта в Rush Academy

Собирал семантическое ядро и структуру сайта для своего проекта на мини-курсе в Rush Academy таким же способом, как описал выше. Сбор семантики в ускоренном режиме в чистом виде нам дает структуру сайта. Чтобы из нее получить готовое семантическое ядро, надо убрать все лишние столбцы и оставить таблицу в таком формате:

• Название группы,
• Ключевое слово,
• Базовая частотность,
• Частотность «».

Получится таблица в следующем виде:

Структура сайта

Для сбора структуры сайта мы действуем по плану сбора семантики в ускоренном режиме, только дополнительно добавляем некоторые столбцы к таблице, чтобы у нас получился следующий формат:

• Кластер,
• Заголовок H1,
• Ключевое слово,
• Базовая частотность,
• Частотность “”,
• Title,
• Description.

К столбцам мета-тегов – H1, Title и Description можно добавить столбец с расчетом длины, чтобы контролировать видимость мета-тегов в сниппете, и придерживаться рекомендованных значений. Таблица будет выглядеть так:

Использование нейронных сетей для генерации мета-тегов

Если у вас сложности при составлении мета-тегов, можно воспользоваться нейронными сетями (я рекомендую российские нейронные сети, например YandexGPT 2). Первым промптом задаете нейронке роль, в которой она должна отвечать вам, например:

• Отвечай в роли seo-копирайтера

Вторым промптом уже можете сформулировать ему задачу, например в таком виде:

• Сначала пишем, чтобы придумал Title на основе ключевой фразы,

• Потом просим придумать Description на основе сгенерированного Title.

Но обязательно контролируйте результат, который выдает вам нейронная сеть. И проверяйте наличие ключевой фразы, длину и корректность текста.

Семантическое ядро

Семантическое ядро я составил за 5 минут, просто переведя сделанную выше структуру сайта в надлежащий формат. Сократив ненужные столбцы, и сделав таблицу по шаблону, который мне выслал сеошник из Rush Academy. Как и писал выше, готовое семантическое ядро состоит из следующих столбцов (ничего лишнего быть не должно):

• Название группы,
• – Ключевое слово,
• – Базовая частотность,
• – Частотность «».

Схема сбора семантики от сеошника из Rush Academy

В личной переписке сеошник из Rush Academy порекомендовал мне схему для сбора всей семантики по разделу сайта, которую я взял себе на заметку. Между этой схемой и моим планом сбора семантики в ускоренном режиме есть некоторое сходства и небольшие отличия. Эти нюансы я опишу в статье ниже.

Схема сбора семантики от сеошника из Rush Academy:

• Берем тему ВЧ
• Собираем по ней маркера
• Собираем страницы конкурентов из этой темы
• Используем для поиска маркеров сервисы типа мутаген, key so
• Собираем по маркерам пул запросов в Яндекс вордстат
• Распарсиваем
• Делаем сбор подсказок
• Чистим
• Кластеризируем

Вот универсальная схема, как собрать все, что есть по данному разделу

---

Евгений Милованцев из Rush Academy

Если есть время, то можно воспользоваться данной схемой по сбору семантики для раздела сайта. С помощью парсинга можно собрать большое количество ключевых фраз и наиболее качественно и полно проработать сайт и все страницы.

Основные отличия и сходства при сборе семантики двумя методами

Сходство в этих двух подходах в том, что мы берем высокочастотную фразу и собираем для нее маркера в обоих случаях. В ускоренном режиме я предлагаю собирать ВЧ тематики для сайта и для каждой тематики собрать ВЧ подкатегории. В каждой из таких подкатегорий я уже предложил собрать так называемые «маркера» – это запросы по основным страницам для подкатегории.

Сбор страниц конкурентов и маркеров

Отличия в двух методах в том, что сеошник предлагает далее собрать страницы конкурентов. Что я пропустил для упрощения процесса. Следующим шагом Евгений предлагаем автоматизировать процесс и собрать маркера с помощью сервисов Мутаген и Key.so. Автоматизация – это хорошая идея, упрощает и ускоряет процесс, если есть соответствующий навык.

Далее Евгений предлагает вернуться в Вордстат и, как я понял, ручками собрать пул запросов по маркерам. О чем писал и я в ускоренном режиме. Только я предложил собирать по 5-7 запросов на каждую статью. Евгений не уточнил сколько необходимо запросов на каждый маркер. Я думаю, примерно столько же. Но можно и больше, если есть время на этот сбор.

Парсинг запросов. Чистка и кластеризация

Следующий пункт, который заключает в себе основную часть работы, пишет Евгений, – это распарсиваем данный пул запросов, собранный по маркерам. К данному последнему пункту относится и чистка и кластеризация.

Я исключил этот способ, так как парсинг, это отдельная большая тема. С помощью него мы собираем более качественное семантическое ядро. Чтобы получилось спарсить запросы правильно, очистить их и кластеризовать. Всему этому надо дополнительно учиться.

Запросы с низкой конкуренцией

Seo-специалист, Евгений, написал мне следующее. С чем я согласен только отчасти:

“Если честно, выглядит очень сложно. При таком подходе вы упустите очень много запросов, и соответственно много страниц, с низкой конкуренцией».

Я согласен что при сборе семантики в ускоренном режиме, мы упустим много запросов. Это естественно без парсинга. Потому что Вордстат показывает не все запросы, которые может собрать, например программа Key Collector.

Но, с другой стороны, поэтому я и назвал свой метод так. Для сбора семантики в ускоренном режиме. Чтобы пожертвовать полнотой семантики, но сделать основу семантического ядра достаточно быстро.

Поэтому я не прибегал к парсингу. Те, кому необходимо максимально расширить семантическое ядро, могут прибегнуть к различным более глубоким методам и источникам сбора ключевых фраз. В том числе и к парсингу с помощью специализированного ПО.

Сбор семантики конкурентов

Есть 2 подхода к сбору семантики конкурентов. Это ручной и автоматизированный.

• Автоматизированный подход заключается в том, чтобы спарсить все мета-теги на страницах конкурентов. Все заголовки и подзаголовки. Можно совмещать эти подходы. Но для более качественного результата необходимо проработать конкурентов вручную.
• Ручной подход – мы открываем в браузере ТОП-10 сайтов по нашему ВЧ запросу и составляем таблицу Структура по конкурентам. В которую мы заносим в первый столбик все элементы страницы топовых конкурентов, а в следующих столбцах проставляем ссылки на сайты конкурентов и заполняем в ячейках какой элемент есть у данного конкурента.

Наличие элемента отмечаем в ячейке «+», отсутствие никак не отмечаем. Дополнительно можно посчитать количество важных элементов.

В последнем столбце мы сводим результат по наличию того или иного элемента. И суммируем все плюсы. Если больше половины конкурентов имеют какой-либо элемент, отмечаем его цифрой 1 и зеленым цветом. Такой элемент должен находиться и на нашей странице.

Делаем структуру подробно, вплоть до контента и отмечаем количество конкретных подзаголовков, категорий в меню и подкатегорий. А так же изображений и таблиц. Таким образом мы не только получим идеальную структуру страницы для выхода в ТОП.

Но и идеальную семантику по данному запросу. Для этого еще необходимо сделать структуру по намерению, но о ней напишу в отдельной статье.

Если проработали конкурентов вручную и хотите спарсить мета-теги конкурентов, то для этого можно воспользоваться или специализированным ПО, или попробовать подручные средства с помощью специальной функции в Excel.

Другие схемы и возможности по сбору семантического ядра

Поделюсь методом по сбору семантического ядра, который я изучил и практиковал на курсе и стажировке у Юрия Курдюмова в ВЮ Баланс 4 поток. Юрий обучал следующей схеме:

1. Собираем в файле Excel полотно кластера для парсинга, минимум из 7 источников. Более подробно я расскажу об этом методе в следующей статье.
2. Парсим данные с поисковой выдачи Яндекса и Google с помощью KeyCollector.
3. Чистим семантику.
4. Кластеризуем вручную пробегая глазами по ключевым фразам и соотнося их в нужный кластер.

Данный метод достаточно трудоемкий и затратный по времени, но довольно качественный, как и вся работа Юрия, которой он обучает новичков и берет к себе в команду, сначала на стажировку, а после и на зарплату.

Автор статьи: Андрей Рудик, Специализация: Аналитика, Инвестирование на фондовом рынке, SEO, Создание сайтов, Опыт работы: 11 лет.