Топ-100

Примеры задач и кейсы бизнес-аналитика: какие источники информации используют в работе?

Аналитика

Для начала выясним, что из себя представляют кейсы в бизнес аналитике. 

  Бизнес-кейс или же кейс бизнес проекта — предоставление полученной информации в простой для восприятия форме. В кейсе описывается суть проблемы и пути ее решения. Часто кейс оформляется в формате «вопрос/ответ», в таком варианте оформления «вопрос» выступает в роли тезиса, а «ответ» в роли аргумента. 

  Целью решения бизнес кейса часто является поиск решения той или иной проблемы. В ходе создания кейса группа людей находит не только один наиболее подходящий метод, а несколько. Каждый из методов может впоследствии применять в других проектах или даже областях. 

  Также результатом работы над бизнес кейсом может быть обучение, в ходе которого студенты получают опыт и навыки в тайм-менеджменте, коммуникации и публичных выступлениях. 

Поэтапное создание кейса

  1. Постановка цели. Этот этап определяет актуальность проекта. Также на данном этапе определяется целевая аудитория, ведь если проект направлен на слишком узкую группу людей, он с малой вероятностью принесёт успех. 
  2. Задачи, ТЗ, план работы. На данном этапе прорабатывается дальнейший план действий, как он должен осуществляться. Каждый пункт плана дополняется определённой информацией, из которой делается вывод, на основе которого осуществляется следующий этап. 
  3. Поиск решений. 
  4. Выбор наилучшего решения. Здесь, лучшее решение значит оптимальное отношение затрат к результату. Под затратами здесь подразумевается финансовая и трудовая составляющие. Важно понимать, что наименьшая стоимость не гарантирует наибольшую выгоду.

Подводные камни в решении бизнес кейсов

  1. Недостаток информации. 
  2. Межличностные конфликты участников группы. 
  3. Слишком маленький срок на проработку и выполнение задач. 
  4. Невозможность решения задачи при заданных параметрах. 

Основные источники информации

Источники информации
Источники информации

  Все источники информации делятся на две большие группы: внутренние и внешние источники.

  Ко внутренним источникам можно отнести: 

  1. Базы данных. Чаще всего это отчёты разных сфер компании, её отраслей. В базе данных можно найти информацию и о работе бухгалтерии, и о работе производства и т.д. 
  2. Документацию (проектный документ) — описание функциональности, актуальности, процесса создания будущего продукта. Можно сказать, что проектный документ обобщающие понятие для множества отчётов, технических карт и прочего. Кейсы как раз относятся к проектным документам.  Благодаря ведению документации будет легче обнаружить и доработать неисправность при надобности или, например, ввести в курс дела нового сотрудника. 

  Внешние источники информации: 

  1. СМИ. Этот способ получения информации позволяет понимать текущую ситуацию в жизни людей, а следственно и узнать, что именно сейчас нужно целевой аудитории. Это позволяет найти точки соприкосновения с клиентами, волнующую их тему. Информация об этом даёт возможность манипулировать людьми, настраивать их на необходимое поведение. 
  2. Исследования, опросы помогают понять отношение к фирме как уже имеющихся клиентов, так и потенциальных. Например, читая комментарии, можно понять какие в большинстве случаев проблемы и недоработки присутствуют в обслуживании и товарах. А благодаря статистическим опросам узнать об отношении людей к определённым вещам. 
  3. Законодательство. В законах чётко прописана учётная политика (налогообложение, проверки, лицензирование), последовательность заключения договоров и контрактов, даётся информация о нормах эксплуатации работников и технического оборудования, а также многие нюансы оформления документов. 
  4. Научные издания. Новейшие открытия и технологии также могут помочь в развитии бизнеса при их внедрении. 

  Стоит также отметить, что стоит учитывать отраслевую специфику бизнеса при выборе источника информации. 

Важнейшие отраслевые признаки

  1. Средний уровень оплаты труда. 
  2. Средняя сумма налогов предприятия. 
  3. Окупаемость. 
  4. Наличие необходимых ресурсов (как трудовых, так и материальных). 

Как делается проектный документ

  Создание проектной документации происходит в два этапа: сбор информации о работе и её оценка по определённым критериям. 

  Первый этап включает в себя постановку цели, задач, написания ТЗ, всё это делается в соответствии с нормативно-правовыми актами и ГОСТами. По сути, предоставленная документация содержит ответы на вопросы: «Что делали?», «Зачем делали?», «Как и за какие сроки делали?». 

  Второй этап заключается в поэтапном, а после и общем, описании и составлении отчёта о получившемся продукте, последствиях его испытания, необходимости доработок и прочем. В итоге, по окончанию всех работ, составляется один обобщённый отчёт. 

 Метод выборки

  Выборочная совокупность или же выборка — изучение рандомно выбранных частей всей совокупности, обладающих свойствами репрезентативности. 

  Репрезентативность — релевантность выбранных объектов по отношению ко всей общности. 

  Таким образом по средствам изучения отдельно взятых случаев, получается делать обобщённые выводы о правилах, действующих в тех или иных случаях на определённую общность. Репрезентативность важна, так как могут быть и исключения из общих правил, а соответственно нужно рассмотреть достаточное количество информации для формирования более или менее точных выводов. 

Ошибка выборки

  Ошибкой выборки можно назвать отклонение полученного результата от действительности в пределах нормы. 

  Существует два вида ошибки выборки: статистическая и систематическая. В первом случае такая ошибка свидетельствует о том, что был выбран не репрезентативный пример, то есть полученные выводы не верны, а следовательно и все основанные на них суждения. 

  В случае систематической ошибки, неточность может заключаться в исключении из подсчётов одной из подгрупп. Можно сказать, что объект, принадлежащий к этому подмножеству, не был включён в группу рассматриваемых, поэтому результаты его исследования не повлияли на общий результат. Из-за этого общий результат может быть критично искажён. 

Типы выборочной совокупности

  В целом, все типы выборки делятся на два типа: 

  1. Вероятностная. При таком типе выборки предполагается случайный набор данных. 
  2. Не вероятностная. Здесь объекты набираются в группу в соответсвии с некими критериями. 

Методы вероятностной выборки

  1. Случайный отбор — самый простой из всех видов. Она работает только в случаях однородности всей исследуемой общности. Метод заключается в рандомном наборе единиц. 
  2. Механическая/систематическая выборка. Этот метод заключается в выборе объектов из нумерованного списка, с определённым шагом. Например, будет выбран каждый пятый объект из списка. 
  3. Группированная. Данный метод применяется в случае неоднородности общего множества. Оно разделяется на группы, а после из каждого подмножества рандомно выбирается объект или несколько. Количество выбираемых из каждой группы объектов зависит от величины подмножества. 
  4. Серийная выборка. При этом методе общий объём также разбивается на группы. После выбирается несколько групп, которые полностью изучаются. 

Не вероятностная

  1. Квотная выборка — метод, при котором общее множество делится на группы, а каждая группа на подгруппы. После группы выборочно соотносятся друг с другом. 
  2. Стихийная. Это метод заключается в опросе определённой группы/групп людей. На основе результатов делаются выводы. 
  3. Типичная выборка. Метод предполагает взятие за основу объектов, подходящих под усреднённое значение. После оставшиеся объекты делятся на группы, признаки объектов в которых варьируются от  меньшего к большему. В итоге границы усреднённого значения могут расшириться, если под него не подходит большое количество групп, неподходящих в совсем малой степени. 

Список литературы и источники: 

  1. Выборка. Типы выборок. Расчёт ошибки выборки https://asu–analitika-ru.turbopages.org/turbo/asu-analitika.ru/s/vyborka-tipy-vyborok-raschet-oshibki-vyborki
  2. История и описание понятия кейс в бизнесе, инструкция по написанию и решению https://mentors.team/finansy/kejsy-v-biznese.html

Автор: Клюйкова Софья. Специализация: аналитика. Опыт: 9 лет. 

Полезна ли была статья?

Поделиться с друзьями
Оцените автора
( Пока оценок нет )
AnalyticsInvest
0 0 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
error: Content is protected !!
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x

Авторизуйтесь

Авторизуясь, вы соглашаетесь с условиями политики обработки персональных данных