Чат с автором

  Чтобы говорить о видах средств бизнес аналитики и их особенностях, сначала разберёмся, что в целом они из себя представляют. 

Средства бизнес аналитики — совокупность инструментов, методов, алгоритмов, при помощи которых аналитик структурирует и классифицирует информацию для дальнейшей работы. 

Виды средств бизнес аналитики

  Всего вида три: 

1. Инструментальный. 
2. Программный.
3. Интеллектуальный. 

Поговорим о каждом из них подробней. 

  Инструментальные средства бизнес аналитики представляют из себя совокупность инструментов для создания документов, отчётов, презентаций и т.д. О программах, нужных для этого, поговорим позже. 

  За счёт программных средств осуществляется анализ собранных данных. Об нужном ПО также расскажем в следующем блоке. 

  Интеллектуальные средства отличаются своей наглядностью. Чаще всего результат интеллектуального анализа представляется при помощи графика, таблицы, базы данных и т.п. За счёт простоты восприятия информации в такой форме, её легко анализировать.

  Можно сказать, что интеллектуальные средства строятся на основе двух других, то есть: инструментальных и программных, ведь интеллектуальный анализ приводится на структурированной и классифицированной информации, что происходит при помощи различных инструментов и программ. 

Какие инструменты бизнес аналитики используются в каждом из видов

  Инструменты бизнес аналитики — программы или приложения, с помощью которых осуществляется формирование структуры данных, их классификация и хранение. 

Инструментальный вид

   Лучшие инструменты для работы: 

1. Sisense — одно из самых распространённых программных обеспечений, так как в его основные функции входит: глубокий анализ текста, его структурирование. На основе обработанных здесь данных можно сразу начинать работу по аналитике. 

1. Altair — платформа, на которой можно получить большие возможности в обработке данных, так как функций действительно много. Также при помощи Altair можно работать с прогнозной аналитикой. 
2. SAS Business Analytics — ещё одно ПО. Его основные функции: обработка больших массивов информации, счёт статистики.

На SAP Business Analytics стоит заострить отдельное внимание, так как SAP BA выступает сразу в нескольких ролях. 

• Во-первых, SAP BA выступает в роли облачного хранилища. Хранилище SAP объединяет большое количество информации из разных источников, сохраняет её в одну защищённую базу данных, которую впоследствие удобно использовать для анализа. 
• Во-вторых, в SAP можно добавлять свои собственные шаблоны для создания баз данных и работать с уже имеющимися. 
• Также в SAP BA присутствуют Настройки, благодаря которым каждый сможет персонализировать под себя интерфейс площадки. 
• SAP выступает также в роли счётчика процентов, частей, статистик и, в целом, помогает отслеживать динамику на определённые периоды времени. Всё это визуализируется при помощи диаграмм и графиков. 
• При помощи SAP можно отслеживать все изменения в разных сферах бизнеса. К примеру, «прогноз денежных потоков» можно сориентироваться в ожиданиях к будущему доходу, а с функцией «проверка доступности товара» получится отследить поставки и наличие товара. Функция «рекомендация по продажам» показывает наиболее востребованные товары. Это далеко не все функции. 

• SAP может работать как с Excel, так и с ERP-решениями. 

Программные средства

  Как фундаментальные выделяются R и Python. Чаще всего работают именно с Python, так как он отличается простотой синтаксиса, что значительно сокращает время написания кода. Ещё одна особенность Python — встроенный интерпретатор, который после некоторого времени работы начинает предлагать лучшие способы написания кода. 

  Язык программирования R менее популярен, но у него есть свои плюсы. При помощи R возможно создавать многоуровневые базы данных, циклы, программировать с использованием функций, проводить тесты и т.д. Его также можно использовать как инструмент для набора числовых и текстовых документов, работы с массивами. Ещё одним плюсом R является возможность дополнения его функций самостоятельно, что делает возможности языка практически неограниченными. Самое главное, что этот язык имеет открытый исходный код, что делает его абсолютно бесплатным. 

Интеллектуальные средства

  Есть три направления интеллектуальных средств: 

1. OLAP — аналитическая обработка данных.
2. Data mining — интеллектуальный анализ.
3. Process mining — анализ процессов. 

  Для работы используются следующие программы: 

• Tableau. Эта программа больше относится к направлению OLAP, так как там в основном данные обрабатываются с точки зрения подсчёта статистики, анализа рентабельности, финансового прогноза. 
• IBM Cognos Analytics можно отнести как к data mining, так и к process mining, ведь возможности платформы весьма обширны. IBM автоматически объединяет источники информации, так как имеет встроенное автоматическое моделирование. Программа создаёт отчёты по различным показателям, объединяя их в диаграммы и графики. Также IBM имеет доступ к файлам как с ПК, так и корпоративным. При помощи инструментов IBM можно создавать целые модели. Изменяя их параметры мы получим выводы об изменениях, которые можно будет внедрять в реальный бизнес. Только на модели можно попробовать спроецировать различные ситуации, в которых и станет ясно, чего не хватает, что надо сделать. 
• Microsoft SQL Server имеет примерно те же возможности, что и ранее упомянутые программы. Единственное преимущество, имеющееся в SQL — резервное копирование данных. 

Интеллектуальный анализ данных

  Можно сказать, что интеллектуальный анализ — это более углублённый обычный анализ данных. При интеллектуальном анализ выявляются не только проблемы и пути их решения, но и некоторые закономерности, тенденции. Здесь широко применяются знания на стыке математики и информатики, так как тенденция — это, по сути, некоторый выведенный алгоритм. Эти алгоритмы изучаются и впоследствии могут применяться. 

  Интеллектуальный анализ или же data mining данных поможет прогнозировать события и их результаты почти со стопроцентной вероятностью. 

Методы интеллектуального анализа

  Все методы мало отличаются алгоритмом действий, разными могут быть только типы классификаторов (дерево, грубая теория множеств, обобщённые модели и т.д.). Сначала находятся все схожие по своему существу данные, таким образом получается некоторе количество групп, каждая из которых объединена чем-то общим. После, на основе полученного, создаются классификации. 

  Несколько самых распространённых методов:

1. Ассоциативный анализ. 
2. Дерево решений. 
3. Нечёткая логика. 
4. Прогнозирование. 

Итоги

  От выбранных средств аналитики зависит множество сфер бизнеса, например: эффективность, конкурентоспособность, обслуживание клиентов, улучшение принятых решений. 

Список литературы и источники: 

1. Geeksforgeeks, Методы интеллектуального анализа https://www.geeksforgeeks.org/data-mining-techniques/
2. Businessyield, Инструменты бизнес-аналитики: что это такое и все что вам нужно знать https://businessyield.com/ru/technology/business-analytics-tools/?ysclid=lfh7ylpag096947578

Автор: Клюйкова Софья, Специализация: аналитика, Опыт: 9 лет.