Топ-100

Дашборд: аналитика данных в Excel и Google Таблицах

Аналитика

Буквально слово dashboard переводится с английского как «приборная панель». Но это не совсем точное определение того дашборда, о котором говорят аналитики, маркетологи и предприниматели.

Что такое дашборд

Если объяснять простыми словами, что такое дашборд, то получится довольно размытое определение — это доска с несколькими графиками. В широком смысле дашборд — это визуализация данных в виде нескольких интерактивных виджетов. Самый простой пример дашборда — раздел «Сводка» в Google Analytics или другом подобном сервисе.

Дашборды интерактивны, поэтому реализуются только виртуально. Для этого используют различные программы, о которых мы поговорим позже. Интерактивные дашборды позволяют пользователю изменять порядок отображения виджетов, их расположение, выбирать другие временные рамки или быстро менять один график на другой. Это позволяет быстро менять визуализацию данных во время презентаций.

Дашборд и отчет — это не одно и то же:

  • Отчет статичен, а в дашборде все виджеты можно менять в любой момент.
  • В дашборде данные можно сортировать или упорядочивать.
  • Для дашборда наглядность в приоритете, тогда как в отчете сухие данные важнее простоты восприятия.
  • Отчет фиксирует положение дел на определенный момент, а в дашборде данные обновляются в режиме реального времени.

Когда нужен дашборд

Дашборд имеет очень широкое применение в аналитике, визуализации динамических данных и работе с несколькими источниками сведений. На практике дашборд часто используют:

  • для таск-менеджмента;
  • анализа KPI;
  • анализа эффективности выбранного отдела;
  • анализа трафика сайта;
  • сбора сведений о целевой аудитории.

Следовательно, чаще всего дашборды нужны управляющим и аналитикам.

Как создать дашборд

Сервисы для аналитики предлагают готовые дашборды, в которые пользователю достаточно просто набрать нужные виджеты и расставить их поудобнее. Но вы можете сделать и собственный дашборд в «Гугл Таблицах». Он будет в динамике отражать сведения из страниц документа. Аналогично можно создать дашборд в Excel. Поскольку большинство компаний ведут аналитику именно в этих программах, рассмотрим их подробнее.

Основа дашборда — это данные, поэтому перед визуализацией их нужно привести в подходящий вид. Для дашборда подойдет чистый двумерный массив данных (плоская таблица), где столбцы будут представлять тип данных и их атрибуты, а строки — отдельные записи.

Пример плоской таблицы

Теоретически дашбор можно построить уже на основе такой таблицы, но это будет не совсем удобно. Лучше переработать данные в несколько сводных таблиц с помощью встроенного инструмента (он есть и в Google Таблицах и в Excel в меню «Вставка» — «Сводная таблица»). Вот результат для плоской таблицы, приведенной выше.

Пример сводной таблицы

Теперь, когда данные готовы к визуализации, можно приступать к созданию диаграмм.

Дашборд в Google Таблицах

У этого сервиса есть один серьезный плюс — владелец таблицы может открыть к ней доступ любым другим пользователям. При этом можно как ограничить доступ просмотром, так и дать права на изменение документа. Для открытия доступа коллегам нажмите «Настройки доступа» в правом верхнем углу и выберите, каким пользователям хотите дать доступ к вашей таблице.

Настройки доступа в Google Таблицах

Сперва сделаем черновик на отдельном листе. Для его создания нажмите на плюсик в правом нижнем углу.

Пустой лист для дашборда

На этом листе мы будем размещать диаграммы данных, пока не заботясь об их расположении относительно друг друга. На этапе черновика ваша задача — привести визуализации к нужному виду.

Выделите данные, которые хотите визуализировать, и нажмите на иконку диаграммы. Google Таблицы по умолчанию выбирает оптимальный тип диаграммы, но вы можете изменить его в меню справа на любой другой. Приведите диаграмму в оптимальный вид: измените цвета, настройте подписи, уберите лишние элементы (сетку, легенду и так далее).

Настроив все визуализации, перенесите их на новый лист. Это будет чистовой дашборд. Осталось разместить диаграммы относительно друг друга, настроить их размер и внешний вид. Прорабатывая дизайн дашборда, вы можете держать под рукой листок бумаги, чтобы делать на нем наброски и определять оптимальное расположение диаграмм.

Когда вы закончите настраивать диаграммы, попробуйте изменить данные в соседних листах. Вы увидите, что все внесенные изменения динамически отображаются в дашборде.

Как сделать дашборд в Excel

В таблицах Excel создать дашборд можно по тому же принципу. Сперва создайте новый лист в документе для черновой работы. Выберите данные для визуализации, нажмите на «Вставка» — «Диаграммы». Excel предложит выбрать подходящий тип диаграммы. В отличие от Google Таблиц, он не попытается принять решение за вас. Здесь выбор типа визуализации гораздо шире. Не бойтесь ошибиться — вы можете изменить тип диаграммы в будущем, выбрав ее на листе.

Приводим диаграммы к презентабельному виду. Для этого нужно настроить цвета, названия графиков, подписи данных. При необходимости скройте лишние элементы: кнопки полей, линии сетки и так далее. Уменьшите боковой зазор, чтобы диаграмма не была окружена большим пустым пространством.

Осталось разместить диаграммы на дашборде. Создаем лист-чистовик и переносим на него все созданные визуализации. Масштабируйте их и размещайте на листе так, чтобы было удобно отслеживать все показатели. Обращайте внимание на читаемость подписей.

Пример простого дашборда

Аналитикам, маркетологам и предпринимателям постоянно приходится держать в уме массу самых разных показателей. А чтобы работать эффективно, нужно учитывать еще и динамику этих данных. Дашборд — простой и действенный способ свести все сведения в единую, цельную картинку.

Полезна ли была статья?

Поделиться с друзьями
Оцените автора
( Пока оценок нет )
AnalyticsInvest
0 0 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
error: Content is protected !!
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x

Авторизуйтесь

Авторизуясь, вы соглашаетесь с условиями политики обработки персональных данных