Разнообразные метрики веб-аналитики позволяют определить, насколько успешно идет продвижение сайта и правилен ли вектор его развития. На основе аналитических данных можно составить стратегию на будущее, определить основные направления движения. Причем вовсе необязательно заказывать дорогой аудит: оценить общее состояние сайта можно, просто заглянув в «Яндекс.Метрику». А уже после, если станет ясно, что что-то не так, стоит привлекать специалистов.
- 8 главных метрик для оценки эффективности сайта
- Общий трафик
- Характеристики посетителей
- Время на сайте
- Устройства, с которых заходят посетители
- Отказы
- Источники трафика
- Глубина просмотра
- Страницы входа и выхода, популярные страницы
- Метрики сквозной аналитики: что это за инструмент и как им пользоваться
- Выводы
8 главных метрик для оценки эффективности сайта
Оценка сайта обычно проводится по стандартным отчетам Яндекс.Метрики или аналитики от Google. Первая используется чаще, поэтому рассмотрим все показатели именно на примере статистики от Яндекса.
Инструменты Яндекс.Метрики разнообразны и гибко настраиваются. Грамотное их сочетание дает возможность узнать огромное количество информации о вашем сайте и его гостях.
Общий трафик
Общий трафик отражает, сколько человек пришло на сайт в течение выбранного времени. Чем старше сайт, тем больше трафика должно быть. Чем больше материалов на сайте, тем больше туда должно приходить людей.
Характеристики посетителей
Посетители бывают новыми и вернувшимися. Для большинства сайтов нормально, что большая часть посетителей новые. Появление людей, которые стабильно заходят к вам повторно, означает, что у сайта формируется комьюнити, ядро любителей ресурса, который им интересен.
Время на сайте
Время показывает, сколько в среднем у вас на сайте проводит один человек. Чем дольше, тем лучше. Увеличить показатель можно, добавляя на странички медиаматериалы, например, видеоролики.
Устройства, с которых заходят посетители
В зависимости от того, с каких устройств к вам заходят чаще, необходимо оптимизировать сайт преимущественно под ПК или смартфоны. Конечно, современные ресурсы сразу необходимо делать подходящими для разных устройств, но, если у вас преимущественно мобильный трафик, важно учитывать это, выбирая размер изображений, рекламных блоков, планируя расположение элементов сайта на экране.
Отказы
Отказ фиксируется, когда человек заходит на сайт и сразу же с него выходит. В некоторых тематиках этот показатель ничего не значит, например, большое количество отказов у сайтов с рецептами. Люди заходят посмотреть ингредиенты, и тут же закрывают страницу. Но если у вас контент, который нужно читать, и большое количество отказов, это повод подумать, что заставляет пользователей сразу же уходить с сайта.
Источники трафика
Источник — это страница, где содержится ссылка на ваш сайт. Информационные сайты, как правило, получают основной трафик из поисковых систем, поэтому они должны тщательно следить за соблюдением стандартов SEO. С помощью этой метрики можно оценивать, какие каналы привлечения пользователей работают, а какие — нет.
Глубина просмотра
Показатель глубины просмотра позволяет оценить, сколько страниц ресурса пользователь посетил за последний сеанс. Чем больше эта характеристика, тем лучше. Если глубина где-то единица, то необходимо работать над рекомендациями на сайте, делать внутреннюю перелинковку и т. д. Лендингам, однако, на глубину просмотра смотреть нет смысла, т. к. они состоят из одной страницы.
Страницы входа и выхода, популярные страницы
Анализ страниц сайта позволяет понять, какие материалы наиболее популярны. Это дает возможность определить вовлеченность посетителей, узнать страницы с наибольшей конверсией и др. Для некоторых вариантов анализа придется использовать дополнительные метрики, например, объединение показателей страниц входа и отказов позволяет понять уровень вовлеченности пользователей.
Метрики сквозной аналитики: что это за инструмент и как им пользоваться
Кроме стандартных счетчиков аналитики Яндекс.Метрика предлагает дополнительный инструмент. Его нужно подключать отдельно в разделе «Настройки». Называется он «Сквозная аналитика» и нужен, чтобы оценивать эффективность различных рекламных кампаний. Сервис помогает объединить данные по расходам на рекламу и информацию о фактических продажах из CRM-компании.
Таблица 1 – Стандартные метрики сквозной аналитики.
Название метрики | Описание |
Общий расход по каждому рекламному каналу | Позволяет увидеть сумму, потраченную на рекламу, за определенный промежуток времени. |
Количество визитов на сайт с рекламного объявления | Показывает, сколько человек удалось привлечь с помощью той или иной кампании. |
Количество оплаченных заказов | Подтягивается из CRM, когда вы ее подключите. Формально, это не метрика сервиса. |
ДРР (заказы) | Помогает понять долю рекламных расходов в общей выручке. |
ROI (заказы) | Показатель, определяющий уровень возврата инвестиций. |
Средний чек | Соотношение суммы покупок к количеству покупок за определенный промежуток времени. |
Коэффициент конверсии | Показатель, позволяющий определить, сколько привлеченных посетителей сделали заказ. |
Использовать сквозную аналитику Яндекс.Метрики несложно: можно вызывать готовые отчеты, так же как и в основной статистике. Инструмент полностью бесплатный и очень наглядный, поэтому желательно сразу же его подключить.
Понимание разных метрик и особенностей их работы позволяет вести бизнес более эффективно. Надеемся, что нам удалось дать вам общее представление об этих инструментах. Не забывайте, что Яндекс.Метрика все время обновляется, поэтому желательно регулярно изучать нововведения и учиться их использовать.
Выводы
- Общий трафик, характеристики посетителей, время на сайте, анализ устройств, отказы, источники, глубина просмотров, страницы входа и выхода — основные отчеты Яндекс.Метрики.
- Данные из отчетов можно объединять, получая новые характеристики трафика.
- Кроме стандартных инструментов есть расширенные, например, «Сквозная аналитика». Она позволяет объединить данные о продажах и затратах на рекламу из разных источников.
Список литературы и источники:
- Справка по системе Яндекс.Метрика: https://metrika.yandex.ru/support/metrica/.
Автор статьи: Анастасия Смирнова. Специализация: IT, криптовалюта, гэмблинг. Опыт работы — 14 лет.